金融界在2025年1月16日报道，深圳开鸿数字产业发展有限公司近期申请了一项名为“一种基于语义分割模型的基建工地安全监测方法及系统”的专利。这项专利的公开号为CN119294803A，申请日期为2024年9月，标志着该公司在建筑施工工地安全监控领域迈出了重要一步。
这项专利所描述的技术，主要聚焦在对基建工地安全的高效自动化监控和管理。具体流程包括获取工地内的场景信息，对这一些信息做处理以生成预处理数据，随后利用语义分割模型做多元化的分析，从中提取出多个目标对象的定位信息。通过这一些定位信息进行决策后，系统能够生成反馈信息，并将其同步至云端进行存储。这一系列环节，极大提高了监测的准确性和系统的响应速度，符合现代工地对安全管理的高标准需求。
语义分割是一种深度学习技术，可以将图像分解为多个有意义的部分。例如，在工地监测中，系统能精准识别出人员、机器、建筑材料等不同的目标。这种技术的引入，不仅提升了数据的处理效率，也为工地安全风险隐患的实时检测提供了强有力的支持。例如，系统能立即识别出工地上未佩戴安全帽的工人，并通过云端管理平台为监督人员提供快速反馈，从而有很大效果预防安全事故的发生。
根据天眼查数据，深圳开鸿数字产业发展有限公司成立于2021年，是一家专注于网络技术和相关服务的企业。近年来，该公司已对外投资7家企业，并参与23次招投标项目，知识产权方面也积累了475项专利。相关的市场调查与研究显示，企业在AI技术的研发与应用上正在不断推进，诸如智能识别、工地管理数字化等方面发展迅速，显示出其对行业未来的深刻理解和适应能力。
此项技术的广泛应用将推动建筑行业的智能化进程，同时减少人工巡查的盲点和误差，提升整体的安全管理效率。在全球建筑行业向智能化、自动化迈进的背景下，开鸿公司的技术创新与实践不仅符合当前市场的需求，也预示着未来建筑行业新的发展方向。
随着AI在各个行业的逐步渗透，尤其是在建筑领域，基于实时监测和数据分析的安全管理系统已成为一种新趋势。AI技术的快速地发展和应用，正在为建筑施工工地的管理带来革命性的变革。这种化传统人工管理为自动化智能监控的模式，必将成为未来工地安全管理的标准。
综上所述，深圳开鸿数字产业发展有限公司的这一专利申请，为基建工地安全监测提供了一种有效的新思路。随技术的成熟和大范围的应用，未来有极大几率会出现更多基于AI的监测解决方案，推动建筑行业的逐步发展与安全保障。因此，关注这一领域的技术进步与市场动态，将有利于深入理解AI应用的广阔前景。
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