2023年，大数据可视化更看重信息的动态呈现，这一转变不仅丰富了数据呈现的形式，更提升了数据解读的效率与深度，为决策制定、业务优化、科学研究等领域带来了更强的数据分析与呈现。同时，随着A与深度学习技术的快速的提升，大数据可视化领域正经历智能化、个性化变革。通过机器学习算法，系统能自动分析数据的结构、特征及其相互关系，智能推荐最适合的可视化方案，提高了数据呈现的准确性和效率。此外，人工智能技术的融入使得大数据可视化可以依据用户的背景、兴趣、任务目标等因素，提供个性化的可视化服务。
日前，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心编制了《2024中国大数据可视化市场研究报告》。报告从市场环境、市场规模、竞争情况、重点企业等角度分析了中国大数据可视化市场发展现状，并对未来发展趋势进行了研判。
2023年，大数据可视化市场规模达到85.3亿元，同比增长23.3%。得益于云计算技术的不断发展和成熟，云端部署变得更加稳定、高效和可靠，同时提供了更加丰富的计算资源、存储资源和网络资源，能够满足大数据可视化对高性能计算和高容量存储的需求。云端部署占比小幅扩大，占比达到52.4%，市场规模为44.7亿元，本地部署占比为47.6%，市场规模为40.6亿元。
未来，大数据可视化将与人工智能技术持续深度融合，借助人工智能技术为大数据可视化提供更新的解决方案。首先，人工智能将在自动化数据清洗、预处理和分析方面极大地提高数据处理的效率和准确性。同时，人工智能的预测性分析使得数据可视化不再局限于历史数据的展示，而是能够预测未来趋势，为企业的战略规划和决策提供更加有力的支持。通过深度学习、自然语言处理等技术，人工智能能够智能识别数据中的模式和趋势，自动推荐最适合的可视化类型和图表样式，减少用户的选择成本和时间成本。此外，人工智能技术可按照每个用户的反馈和交互数据，如点击、拖拽、缩放、筛选等操作，构建出用户偏好模型，进行实时调整，确保可视化结果始终与用户的需求保持高度一致。
未来，随着虚拟现实与增强现实技术的发展，大数据可视化将深层次地融合虚拟现实和增强现实技术，丰富数据呈现的方式，为用户所带来沉浸式体验。大数据可视化将借助VR技术，将数据转化为三维甚至多维的虚拟空间，用户将能够“走进”数据，直观地探索数据的内在规律和趋势，从而更深入地理解数据的含义，提升数据分析的效率和准确性。同时，AR技术的融入将进一步拓展大数据可视化的应用场景，通过将数据以增强的方式叠加到现实世界中，用户都能够在进行日常工作的同时，随时获取与当前场景相关的数据支持，无缝的数据接入方式将大幅度的提高用户的决策效率。
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