工厂安全生产人员行为识别监测系统基于神经网络人工智能视觉算法，燧机科技工厂安全生产人员行为识别监测系统通过对工厂现场摄像头获取的视频图像做处理和分析，实现了对人员行为的智能识别。系统能准确识别人员的作业行为、工服穿戴情况、抽烟玩手机、睡岗离岗、车辆违停超速、烟火识别、高空作业安全带穿戴、安全帽反光衣穿戴以及未授权人员闯入等情况，保障了工厂内安全生产的进行。实现对高危行业企业的安全生产风险的检测、评估、预警和趋势变化分析，强化安全生产风险的分类分级管控，为重点监管、科学施策提供支撑。
随着工业化进程的不断推进，工厂安全生产问题慢慢的受到重视。为了更好地保障工厂内的安全，基于神经网络人工智能视觉算法的工厂安全生产人员行为识别监测系统应运而生。工厂安全生产人员行为识别监测系统使用户得到满足针对一些个性化、碎片化的安全生产场景的监测需求。基于风险要素和综合监测数据，以感知数据为支撑，构建风险监测指标体系，实现对高危行业企业的安全生产风险的检测、评估、预警和趋势分析。
燧机科技工厂安全生产人员行为识别监测系统在工厂安全管理中具备极其重大意义。工厂安全生产人员行为识别监测系统通过基于神经网络人工智能视觉算法的实时监测和预警功能，该系统能帮助工厂实时监测人员行为，迅速发现并预警各种潜在的安全风险隐患。同时，工厂安全生产人员行为识别监测系统通过报警提示和相关管理人员的及时干预和处理，能够大大降低事故发生的风险，提升工厂的安全生产水平。