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在 2025 年,AI Agent 元年的说法终于得到了应验。这一里程碑在北京时间 3 月 6 日凌晨,随着 Monica.im 推出的全球首款 AI Agent 产品“Manus”而成为现实。不少用户在社会化媒体上评论道:“DeepSeek 之后,又一个科技圈的不眠之夜。”所有人都彻夜守候,只为获得这款产品的使用邀请码。
Manus 是一款真正自主的 AI 代理,能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同,Manus 不仅能提供相关建议或答案,还能直接交付完整的任务成果。正如其名字寓意,“Manus”在拉丁文中象征着“手”,意味着知识不仅要在脑子里,还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot()的本质区别。
根据官方网站信息,在 GAIA 基准测试中,Manus 在所有三个难度级别上都取得了新的最先进(SOTA)表现。以下是 Manus 的一些具体应用场景:
用户希望从 15 份简历中为强化学习算法工程师职位推荐合适的候选人,并根据专业相关知识对候选人进行排名。Manus 自动解压缩文件、逐页浏览每份简历,并记录重要信息。最终,Manus 提供了自动生成的排名建议,并按照每个用户需求生成excel表格。
用户希望在纽约购买房产,要求包括安全社区环境、低犯罪率和优质中资源。Manus 将任务分解为待办事项列表,通过网络相关信息,编写Python程序计算预算,并根据预算范围筛选房产列表。最终,Manus 整合所有信息,撰写详细报告,提供社区安全分析、学校质量评估、预算分析和推荐房产列表。
用户希望分析过去三年中英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性。Manus 通过 API 访问雅虎金融等网站获取数据,交叉验证数据准确度,编写 Python 代码进行数据分析和可视化,并提供详尽的综合分析报告。
此外,Manus 还展示了其他十几个使用场景,如整理行程、个性化推荐旅游路线、学习使用各种复杂工具以完成日常工作等。Manus 的自主规划和学习能力使其工作逻辑更像人类,即使现阶段它还无法在特定领域达到专家级别,但已经展现出巨大的潜力。
Manus 使用名为“Multiple Agent”的架构,运行在独立虚拟机中,通过规划代理、执行代理和验证代理的分工协作机制,大幅提升对复杂任务的处理效率,并通过并行计算缩短响应时间。每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型,彼此通过 API 或消息队列通信。每个任务都在沙盒中运行,避免干扰其他任务,同时支持云端扩展。
例如,在 B2B 业务中,Manus 可以快速精准地将订货需求与全球供应商匹配。它通过网页爬虫及代码编写能力,自动检索互联网,根据客户的真实需求对潜在供应商从产品质量、价格、交货能力等方面进行匹配,并以图表形式直观呈现结果,进一步给出详细的操作建议。
Monica.im 是一家专注于 AI 助手的公司,其创始人肖弘(昵称小红,英文名 Red)是一位年轻的连续创业者,1992 年生,毕业于华中科技大学。2015 年毕业后创业,早期尝试校园社交和二手集市项目未获成功。2016 年,他开发了一款微信公众号运营工具,获得了百万用户并实现盈利,最终于 2020 年出售给某独角兽公司。
截至 2024 年,Monica 用户数量翻番,达 1000 万,保持可观盈利,在海外同种类型的产品中位居头部。肖弘在接受媒体人张小珺访谈时表示,产品不能只有聊天机器人一种形态,Agent 会是新增的形态,需要新的产品去承接。Manus 的推出或许延续了 Monica 团队的这种思路,结合 AI编程产品 Cursor 和 Devin 的灵感,真正由 AI 主导进行执行。
肖弘认为,目前 Agent 还在早期阶段,大模型的能力还在发展,一切尚不可预料。尽管如此,Manus 已经再次将人们对 AI 的期望拉升了一个数量级。未来,Manus 可能未必是最终的 AI Agent,但它无疑在 DeepSeek 爆火之后,再次震撼了整个 AI 圈。
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