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在 2025 年，AI Agent 元年的说法终于得到了应验。这一里程碑在北京时间 3 月 6 日凌晨，随着 Monica.im 推出的全球首款 AI Agent 产品“Manus”而成为现实。不少用户在社会化媒体上评论道：“DeepSeek 之后，又一个科技圈的不眠之夜。”所有人都彻夜守候，只为获得这款产品的使用邀请码。
Manus 是一款真正自主的 AI 代理，能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供相关建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。正如其名字寓意，“Manus”在拉丁文中象征着“手”，意味着知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot（）的本质区别。
根据官方网站信息，在 GAIA 基准测试中，Manus 在所有三个难度级别上都取得了新的最先进（SOTA）表现。以下是 Manus 的一些具体应用场景：
用户希望从 15 份简历中为强化学习算法工程师职位推荐合适的候选人，并根据专业相关知识对候选人进行排名。Manus 自动解压缩文件、逐页浏览每份简历，并记录重要信息。最终，Manus 提供了自动生成的排名建议，并按照每个用户需求生成excel表格。
用户希望在纽约购买房产，要求包括安全社区环境、低犯罪率和优质中资源。Manus 将任务分解为待办事项列表，通过网络相关信息，编写Python程序计算预算，并根据预算范围筛选房产列表。最终，Manus 整合所有信息，撰写详细报告，提供社区安全分析、学校质量评估、预算分析和推荐房产列表。
用户希望分析过去三年中英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性。Manus 通过 API 访问雅虎金融等网站获取数据，交叉验证数据准确度，编写 Python 代码进行数据分析和可视化，并提供详尽的综合分析报告。
此外，Manus 还展示了其他十几个使用场景，如整理行程、个性化推荐旅游路线、学习使用各种复杂工具以完成日常工作等。Manus 的自主规划和学习能力使其工作逻辑更像人类，即使现阶段它还无法在特定领域达到专家级别，但已经展现出巨大的潜力。
Manus 使用名为“Multiple Agent”的架构，运行在独立虚拟机中，通过规划代理、执行代理和验证代理的分工协作机制，大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型，彼此通过 API 或消息队列通信。每个任务都在沙盒中运行，避免干扰其他任务，同时支持云端扩展。
例如，在 B2B 业务中，Manus 可以快速精准地将订货需求与全球供应商匹配。它通过网页爬虫及代码编写能力，自动检索互联网，根据客户的真实需求对潜在供应商从产品质量、价格、交货能力等方面进行匹配，并以图表形式直观呈现结果，进一步给出详细的操作建议。
Monica.im 是一家专注于 AI 助手的公司，其创始人肖弘（昵称小红，英文名 Red）是一位年轻的连续创业者，1992 年生，毕业于华中科技大学。2015 年毕业后创业，早期尝试校园社交和二手集市项目未获成功。2016 年，他开发了一款微信公众号运营工具，获得了百万用户并实现盈利，最终于 2020 年出售给某独角兽公司。
截至 2024 年，Monica 用户数量翻番，达 1000 万，保持可观盈利，在海外同种类型的产品中位居头部。肖弘在接受媒体人张小珺访谈时表示，产品不能只有聊天机器人一种形态，Agent 会是新增的形态，需要新的产品去承接。Manus 的推出或许延续了 Monica 团队的这种思路，结合 AI编程产品 Cursor 和 Devin 的灵感，真正由 AI 主导进行执行。
肖弘认为，目前 Agent 还在早期阶段，大模型的能力还在发展，一切尚不可预料。尽管如此，Manus 已经再次将人们对 AI 的期望拉升了一个数量级。未来，Manus 可能未必是最终的 AI Agent，但它无疑在 DeepSeek 爆火之后，再次震撼了整个 AI 圈。
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