大家下午好！感谢成总的诚挚邀请，跟各位分享我们在财务数智化领域的实践与思考。
在数字经济与实体经济深层次地融合的时代背景下，数据作为关键生产要素，慢慢的变成了企业创新发展的核心引擎。在这个时代，若无法有效运用人工智能技术，企业终将被市场超越；反之，如果仅依赖人工智能技术，却缺乏足够的数据支撑，最终也可能被替代。
基于此，我的分享将围绕三个方面展开：第一，对数智时代财务数智化的理解与认识；第二，我们在实践中的具体做法；第三，结合实践谈谈体会与建议。
我们深刻感受到，数智时代的核心特征的是信息技术加速演进，数据日益成为重要的资产资源；与此同时，机器学习能力大幅度的提高，智能产线与智慧工厂越来越普遍。而最突出、最核心的特征，是内外部环境变化节奏加快，“不确定、难预料”已成为最大的确定性。
从外部环境来看，世界百年变局加速演进，不确定、不稳定、难预料已成为常态；
一是管理要素日趋复杂，人、财、物、供、产、销等传统要素的价值、作用及内涵不断迭代；
二是生产组织方式转型，从传统的规模化、批量化，转向个性化、定制化、柔性化；
三是风险管理边界模糊，以往仅需关注企业自身风险，如今必须延伸至供应链、产业链、生态圈，形成全链条风险管控格局。
基于内外部环境的变化，传统管理模式已难以适应发展需求，面临三大突出痛点：
①数据治理能力不够制约决策效能，多数企业存在数据孤岛、信息碎片化等问题，数据难以形成有效支撑；
③风险防控形势更趋复杂，数据安全、隐私保护等新风险不断涌现，传统风控手段难以覆盖。
数智化转型为企业突破传统范式、实现高水平质量的发展开辟了新路径，带来三大核心机遇：
①政策赋能与技术突破双重驱动，5G、云计算、区块链等技术的成熟，为企业构建“智能财务大脑”、实现全链条数据闭环管理提供技术保障。
②数据要素释放改革红利，企业可通过挖掘数据资产价值，优化资源配置效率，实现“向数据要效益”。
③管理模式向“战略引领型”跃升，通过构建预测模型、风险预警系统，企业可前瞻性研判市场趋势，服务国家“双碳”目标、产业链安全等重大战略部署。
一流企业既需要一流技术、一流产品的硬实力，也需要一流财务管理管控体系的软实力，中央企业更将穿透式监管作为关键抓手，通过全级次、全链条、全过程、全要素的精准管控，突破信息壁垒、层级阻隔、效能瓶颈，实现 “看得清风险、管得住底线、促得成发展”。
挑战方面，会计主体更复杂、会计分期更短、非财务与非会计信息激增、对预测信息的实时性要求更高；此外，传统财务管理依赖经验决策、数据孤岛严重、业财融合不足、响应速度慢等痛点愈发突出；
机遇方面，大数据、移动互联网、人工智能等技术集群突破，让以往的理念、想法转化为现实，为财务数智化提供了坚实的技术支撑。
数据驱动决策与价值创造，从理论层面看，是基于财务、业务、外部等多源数据，通过科学分析与预测，实现决策效率、精准度与前瞻性的提升，推动降本增效与战略落地；其核心在于挖掘数据潜力与应用智能技术的能力。
②是数据治理体系夯实转型基础，价值驱动、数据驱动、技术驱动、共享驱动、安全驱动“五个驱动”，共同为决策与价值创造提供保障；
从应用场景看，重点聚焦四大领域：动态预算与滚动预测、精细化成本管理、智能风险管理、绩效评估与投资决策。
要实现以上描述的目标，中央企业的数智化转型需围绕五大任务推进：信息数字化、管理体系化、功能智慧化、系统生态化、底座自主化。
基于以上理解，我们在财务数智化方面开展了一系列实践，下面结合自己业务特点做具体分享。
中国通号是一家中央企业，作为全球顶级规模的轨道交通控制管理系统解决方案提供商，是“A+H”上市公司。目前，我们每天通过列车控制和调度指挥系统，保障7000多列动车组和2.6万列客货运列车安全高效运行，参与了40多个城市180余个重点城市轨道交通项目，同时作为高铁“走出去”联盟成员，广泛参与印尼雅万高铁、匈塞铁路、中老铁路等20多个国家和地区的铁路项目。
当前，我们正按照党中央要求，聚焦增强核心功能、提升核心竞争力，致力于在智能控制领域实现更大发展，打造大国重器。作为科技型企业，我们也在强化科学技术创新主体地位，发展新质生产力，从科技、数字、安全、活力、价值五个维度持续发力。
财务方面，我们近年来积极探索财务管理手段与机制变革，围绕五大方面推进数智化转型，提升决策支持与价值创造能力：
财务数智化是企业数智化的重要组成部分，脱离企业整体数智化，财务数智化便失去了坚实基础。因此，在前两年“数字企业”整体规划的基础上，我们专门制定并印发了《中国通号数字化转型行动计划》，聚焦产品、工程、运维、经营四大领域，建设贯通一体的完整数字化产业链。
财务数智化作为其中核心板块，旨在实现财务会计、业务支持、管理会计、决策支持的全流程数智化，最终达成强化集团管控、增进内部协同、提升决策效率、赋能提质增效的目标。具体而言，我们制定了通号特色的1236管理思路：构建一个体系、推动两个融合、做好三个统筹、实现六个转变，明确财务数智化是持续投入、持续完善的长期工程，在整体规划指引下稳步推进各项具体工作。
为确保数智化转型落地，我们成立了专门的项目管理组，由集团主要领导亲自挂帅，总会计师与分管业务副总裁靠前指挥，总部各部门协同配合，明确主体责任与分工，重点做好组织保障、人力保障、技术保障和资金保障。
转型过程中，外部咨询机构与集团内部团队共计数百人，全面设计、推进全国范围内的数智化建设工作；同时，我们明确了里程碑节点，通过周例会、月度会等常态化机制跟踪进度、处理问题，确保各项工作有序推进。
一方面，以财务共享中心建设为突破口，梳理全业态、全业务、全场景的业务流程并实现标准化，建立多层次、多维度、多形式的自动化管控系统与模型，推动“业、财、税、金、票”五位一体深度融合。
通过这一举措，我们实现了从合同签订、采购与付款、销售与收款，到共享记账、司库管理、统一支付、税务发票管理的全流程穿透式闭环贯通，确保每一项业务都能及时准确地反映为数据，每一个数据都有真实完整的业务支撑，减少了会计处理的随意性，会计信息质量明显提升。值得一提的是，团队自主申请并获得了多项相关专利，这是对转型成效的重要认可。
另一方面，依托财务公司完善司库管理“11+4”体系，实现全级次、全模块、全功能上线。以司库系统为基础，完善全集团“一张网、一个库、一朵云”，全面统一会计核算、全面预算、资产管理、税务管理、费用报销等各财务系统建设，将企业的资金流水、财务业务流程和财务会计信息上下打通、左右联通，实现财务事项管控“一穿到底”。
我们坚持以技术为核心驱动力，构建智能风控模型，实现“用规则管控风险、用模型驱动管理”：
①引入AI算法，搭建“风险预警-智能分析-闭环整改”体系，精准识别风险并建立整改任务清单；
②紧盯重点环节、关键业务、明显问题，基于可视化智能分析，开发了应收应付清收模型、虚假贸易识别模型、违规挂靠经营识别模型，对8个业务场景229个业务管控指标进行实时分析监测。
③积极运用国资监管风险模型，包括中央八项规定精神、业务接待、发票识别等模型。
正如我开篇所强调的，仅有AI技术而缺乏高质量数据，数智化转型便是“无米之炊”。因此，我们格外的重视数据治理工作，围绕“提高数据质量、保障数据安全、挖掘数据价值、驱动数据决策”的整体思路，全力推进相关工作。
数据治理的核心是打破部门壁垒，拆除“数据烟囱”。这是一个极具挑战性的过程，需要协调各个部门统一标准、打通数据。为此，我们重构了全级次统一的数据管理平台，修订、完善《数据准则》和《主数据管理标准》，清洗了9类主数据69万条，通过逐条沟通、逐级统一，解决了数据标准不一、口径各异的问题。
②数据安全性明显地增强，既保障了数据自身安全，也有效防范了数据泄露和非法访问；
③数据可用性大幅度的提高，统一标准后，数据的纵向可比性、横向关联性显著增强；
④有效赋能管理提升，为决策支持、风险防控、价值创造提供了坚实的数据支撑。
总体来看，我们的财务数智化转型取得了一定进展。目前，我们已获得工信部“鼎新杯”2024年财务数字化转型应用案例、新华网2024年度数字化的经济创新案例等多项相关奖项，这是对我们工作的肯定，更是后续持续优化的动力。
财务数智化是企业高水平发展的必然趋势，更是必经之路。企业在转型过程中，需结合自己实际明确所处方位，探索适合自身的发展路径：
①对于转型起步阶段的企业，建议构建以会计科目标准化体系建设为牵引、多维业务数据标准化为主线的业财一体化数据价值链，不宜追求形式上的“高大上”，而应立足实际稳步推进；
②对于有一定转型基础的企业，应着力开发数智化功能场景，实现数智化对战略制定、决策优化、业务管理、风险防控的全面支撑；
③对于转型较为成熟的企业，建议探索构建完全自主可控的数智化管理底座，利用数智化平台汇集海量内部数据，同时整合行业数据、宏观数据，打造内外部相互连通的数字生态。
财务数智化转型是一项复杂而艰巨的系统工程，需要企业多方面协同发力，制定科学合理的转型策略与实施路径，同时持续关注新技术、新模式的发展动态，及时作出调整优化转型方案，确保转型目标实现。具体建议如下：
数智化转型需以战略为引领，明确核心目标与长远愿景；同时，转型涉及人、财、物、供、产、销等所有的环节，尤其在流程规范过程中，需要全体员工的理解与配合，因此必须加强宣贯引导，凝聚全员共识，形成转型合力。
组织变革是战略落地的保障，需根据外部形势、管控模式的变化及时作出调整组织架构。建议推动财务组织管理优化，在业财融合过程中，实现财务流程与业务流程的深度协同。
系统建设与数据治理是数智化转型的核心支撑，需注重系统安全与数据安全，同时持续强化数据治理，提升数据质量，确保数据的准确性、完整性、可用性，为转型提供坚实基础。
数智化时代对传统财务专员的能力有一定的要求发生了深刻变化，一方面需加强现有财务专员的数字化、智能化技能培训，提升其综合能力；另一方面需积极引进既懂财务又懂技术的复合型人才，为转型提供有力的人才保障。
最后，我想说，未来的财务管理者不再是“数据的搬运工”，而是“价值的挖掘者”。财务管者要努力成为企业数智化转型的先行者、引领者、推动者，以司库体系建设和业财一体化建设作为切入点和突破口，聚焦价值创造，快速推进财务数智化转型，全方面提升财务管理精益化、融合化、智能化水平，为加快培育具有全球竞争力的世界一流公司可以提供重要支撑与保障！
大家下午好！刚才认真聆听了李总的分享，我只有一个强烈的感受——这哪里是传统的财务报告，分明是一部“财务界的科幻大片”！
全程听下来，我几乎认为自身不是来参会，而是误入了中国通号的“数字作战指挥中心”。一页页PPT翻过，数据实时跃动，系统无缝协同，风控自动预警，资金集中调度……好家伙，这哪里是传统意义上的“管钱”？这分明是在指挥一场精准高效的“财务特种作战”！
李总的演讲主题是《数据驱动下的决策重塑与价值创造》，其核心精髓，我认为可以浓缩为一句话：告别困守Excel埋头算账的模式，要让数据“自己开口说话”，为企业决策导航！
李总这场干货满满的分享，我将其誉为从“账房先生”到“数据军师”的逆袭之路，其中每一个观点、每一项实践，都直击财务转型的要害。
李总一开场就抛出金句，让我立刻记在了笔记本上：“在数智时代，不会用AI的人会被超越，但光用AI、没有数据‘喂养’，照样会被取代。”
这话扎心又真实！好比你买了一辆法拉利，加的却是自来水——再顶级的工具，没有核心燃料也寸步难行。AI是高性能引擎，数据才是驱动其运转的燃油。没有优质数据的AI，不过是个中看不中用的“电动玩具”。
他还提到，“不确定、难预料，成了最大的确定性”。这话初听像绕口令，细品全是真理！如今的市场变化，比任何事物都更难预测：昨天还在热议“元宇宙”，今天就聚焦“低空经济”；上个月还在追逐AI风口，下个月就开始担忧AI抢饭碗。
在这样的环境下，再依赖“经验+拍脑袋”做决策？那不是管理，是“盲人摸象”加上“玄学占卜”！
因此，财务职能必须转型：从“事后记账”转向“事前预警”，从“报喜不报忧”变为“风险早提醒”，这才是新时代财务的核心价值所在。
李总分享的中国通号财务数智化转型实践，我总结为“五步神功”，招招见血、步步为营，极具借鉴意义：
许多企业在数智化转型中，常常是“边走边看，走到哪算哪”，最后导致系统林立、数据孤岛丛生，财务、业务、IT部门互相推诿。
中国通号则高瞻远瞩，直接印发《数字化转型行动计划》，将数智化确立为全公司的“一号工程”，相当于提前发布了“作战攻略”：目标清晰、路径明确、全员动员。不做无准备之仗，这是高效转型的坚实前提。
最令人钦佩的是，中国通号主要领导亲自挂帅，总会计师与业务副总并肩推进。这真正体现了“高层带节奏，全员跟输出”！
许多企业转型失败，根源在于财务部门在前面冲锋，领导层在后面观望，一句“你们先试试，不行再停”，便足以浇灭团队的热情。中国通号则是真真正正地将数智化视为企业“命脉”来抓，这种自上而下的坚定决心，是转型成功的根本保障。
这名字听起来像中医术语，实则是“财务界的超级高速公路”！过去，财务、业务、税务、资金、发票各自为政，流程拥堵、信息脱节；如今，五位一体，一键贯通，从合同签订到最终付款，全流程实现自动化。
他们标准化了1895个会计科目、1230个业务场景、228个业务流程、98条审批流程——这份工作量，恐怕远超我这辈子填过的所有报销单！但效果立竿见影：信息质量大幅度的提高，会计处理的随意性明显降低，企业领导看报表终于能安心放心了。
他们打造的“一张网、一个库、一朵云”司库系统，听起来像云计算广告，实则将资金管理做到了极致：账户全可视、资金全可控、支付全可管，可归资金集中度高达96.8%——这哪里是管钱，分明是将全国的“小金库”都收归到了中央保险箱！
更令人称道的是AI风控模型，能自动识别虚假贸易、违规挂靠等风险。系统一旦报警，财务团队立即介入，实现了从“事后补救”到“事前拦截”的飞跃。这哪里还是传统的财务团队，分明是一支训练有素的“财务特工队”！
中国通号却沉下心来，清洗了69万条主数据。这项工作虽然枯燥，却如同盖楼打地基，地基打得深，楼才能盖得高。
倘若数据本身杂乱无章，再先进的模型也无济于事。他们最终实现了“一套科目、一本账”，这才是真正的“财务大一统”。
李总最后那句话，我直接记在了小本本上：“未来的财务管理者，不应是数据的搬运工，而应是价值的挖掘者。”
此言极是！过去，我们财务人的日常是填表、对账、报销、催票，活脱脱一个“数据搬运工”，辛辛苦苦却难以获得应有的认可。而现在，我们一定要转型为“数据矿工”——以算法为镐，以数据为矿，深挖利润增长点、成本优化空间和风险预警信号，从“账房先生”升级为“企业军师”，从“报账的”转变为“出谋划策的”。
听完李总的分享，我最大的感受是：中国通号所做的，绝非简单的“系统升级”，而是一场颠覆传统的财务职能革命。它用实践雄辩地证明：
• 财务部门不是单纯的“成本中心”，而可以成为创造价值的“利润引擎”；
• 数智化转型不是“IT部门的独角戏”，而是需要“全公司共同参与的大合唱”。
尤为可贵的是，他们的转型不吹牛、不画饼，每一步都目标明确、路径清晰、成果显著，堪称行业标杆！
为进一步巩固成果、释放潜能，若从更高的标准和持续发展的角度看，建议可从以下几个方面做完善与提升：
当前平台已具备强大的风险识别与实时预警能力。下一步，可依托AI-COP平台优势，引入生成式人工智能（AIGC）与大模型技术，构建企业级财务智能助手。
例如，开发基于自然语言交互的智能财务分析系统，支持管理层通过对话快速获取经营洞察；构建现金流预测、利润敏感性分析等动态模拟模型，强化前瞻性决策支持；探索合同智能审查、发票自动合规校验等场景的自动化处理，逐步降低人工干预与合规风险。
目前系统聚焦于企业内部全级次穿透管理。未来，可向产业链上下游延伸，打造开放共享的数字生态。
推动与供应商、客户、银行、税务机关等外部主体的系统直连与数据互通，实现采购订单、应收应付、发票流、资金流的端到端自动对账与协同结算；探索基于区块链技术的电子票据存证与溯源机制，增强交易可信度；通过数据脱敏与授权机制，为合作公司可以提供信用评估、融资推荐等增值服务，提升整个产业链的运营效率与抗风险能力。
尽管平台支持“千业千面”的门户定制，但仍需持续关注一线用户的实际体验与组织变革的匹配度。
建议建立常态化的用户反馈机制，持续优化界面交互逻辑与移动应用功能，降低基层操作门槛；加强业财融合培训体系建设，面向非财务人员普及数据逻辑与流程规则，提升全员数据素养；将系统应用深度纳入绩效考核体系，推动流程遵从与数据质量责任落实到岗到人，确保数智化成果真正落地生根。
建议明确数据的权属、标准、质量、安全等全生命周期管理规范，设立专职的数据治理团队；构建企业级数据目录与元数据管理体系，实现关键指标的统一定义与口径一致；探索数据价值的量化方法，尝试将数据资源纳入财务报表或管理报告体系，真正的完成“数据即资产”的战略目标。
响应国家“双碳”战略与国资委对央企ESG管理的要求，可在现有平台上拓展环境、社会与治理（ESG）数据的采集与分析模块。
集成能源消耗、碳排放、安全生产、社会责任等关键指标，自动生成符合国际标准的ESG报告初稿；建立绿色项目资金流向的追踪机制，支持绿色金融申报与碳资产管理，助力公司实现经济效益与社会价值的双重提升。
持续引领央企财务数智化转型的前沿实践，最终打造具有全球影响力的数智化央企标杆。