煤矿智能化开展现状怎么？面对哪些难题？怎么迈向更高阶？日前举办的2025中国国际煤炭开展论坛上，煤炭职业专家打开共享沟通。“煤矿智能化是重塑职业位置的要害一招，是让煤炭真实成为新式动力体系中最可信赖的柱石的必要途径。”中国煤炭工业协会副会长刘峰在论坛上表明，“我国已构成大型现代化矿井、灾祸严峻矿井、地质条件杂乱中小型矿井等不一样煤矿的智能化建造形式。”国务院新闻办公室日前举办的“高质量完结‘十四五’规划”系列主题新闻发布会泄漏，与2020年比较，全国煤矿智能化采掘工作面由494处增加到1930处。
“我国矿山智能化开展速度很快，质量也十分高。”中国工程院院士、江西理工大校园长葛世荣说。
到本年一季度末，全国矿山超越1.6万个固定岗位完成无人值守，30余类共2640台（套）机器人、2000多辆无人驾驶车在各类矿山推行使用。
刘峰表明，要点煤矿企业智能化采煤工作面单班作业人员削减6人以上，劳作工效进步20%以上。
国家动力集团神东煤炭公司榆家梁煤矿、陕煤集团黄陵矿业公司一号煤矿、山东动力集团滨湖煤矿建成国际抢先的无人化综采工作面，构建了出产期间有人巡视、无人操作的常态化作业形式。
无人驾驶矿卡调度体系可完成采场设备全掩盖，作业功率到达人工作业的50%至110%，纯电无人矿卡已在新疆、内蒙古等地完成规模化使用。
现在，已建成的智能化演示煤矿全体仍处于中初级水平。2024年1月、2025年6月，国家动力局、国家矿山安全监察局分2批发布建成的国家智能化演示煤矿名单，共66处煤矿（含52处选煤厂）。在智能化井工煤矿中，Ⅰ类中级水平煤矿27处，Ⅱ类中级水平煤矿31处，Ⅱ类初级水平煤矿3处。5处智能化露天煤矿悉数为中级水平。智能化选煤厂中，中级水平选煤厂45处，初级水平选煤厂7处。
“智能化配备难以完成全自主运转。”葛世荣指出，现在，智能化矿山常态化运转仍面对设备可靠性缺少、感知不精准、数据交互不畅、运转不稳定、毛病难猜测、人机协作弱六大难题。
山东动力集团副总工程师亓玉浩相同以为，配备保证才能缺少是当时煤矿智能化建造面对的应战之一。
亓玉浩结合实践总结了九方面典型问题：一是配备体系根基不牢，自动化出产效能受限；二是配备习惯性缺少，难以完成常态化运转；三是要害元件毛病率偏高，限制配备协同操控作用；四是产学研用方向存在误差，规模化推行受阻；五是安全办理侧要点从“人”转向“人—机—网—数据”，配套规范体系亟待完善；六是配备运维强度提高，复合型人才缺口凸显；七是智能配备品类冗杂，质量与价值点评困难；八是数据堆集与使用存在短板；九是部分要害元部件技能有待自主攻关。
本年8月，国务院印发《关于深化施行“人工智能+”举动的定见》，推动AI与经济社会各职业各范畴广泛深度交融。
“当时通用大言语模型仍归于计算智能、‘文科’智能，而非真实的认知智能。”北京大学遥感与地理信息体系研究所教授毛善君表明，“‘读万卷书’的才能很强，可是‘行万里路’的才能不行，在工程范畴的使用未达预期。”
毛善君以为，现在，DeepSeek等通用大言语模型实质是一维的，难以了解多维物理国际，专业相关常识储藏缺少，很难处理GIS（地理信息体系）、CAD（计算机辅佐规划）等矢量类型数据。
当时，煤炭企业使用的大模型，主要是对职业政策法规、揭露材料的问答处理，缺少与出产矿井详细数据、事务和体系的深层次地交融，难以习惯私域、动态与杂乱的矿山使用场景。
在毛善君看来，适用于煤矿的人工智能大模型应具有笔直范畴数据练习、处理多维矢量图形、表达多维时空联系、了解谨慎事务逻辑、完成多模态交融剖析等才能。
“智能化建造正处于从‘单点智能’向‘全体系协同’跨过的要害阶段。”刘峰表明，智能化的视界应从出产环节延伸至矿井规划、规划、建造、运营、闭坑等全生命周期。
刘峰以为，煤矿智能化点评规范应从“有没有”转向“用不用”“好不好用”，从“出资多少”转向“省不省钱”“能否保安全”，要寻求可量化、可验证的安全效益和经济的作用与利益。
葛世荣以为，煤矿智能化建造应注重安全效益和经济效益。在他看来，高档智能化矿山应以数据为驱动，完成采矿设备机器人化、出产数据常识化、挖掘进程通明化、采掘现场无人化、出产决议计划最优化，经过数字化运维完成矿山高安全、高效益。
葛世荣表明，人机协同是下一阶段智能化建造需求霸占的核心技能，也是处理当时智能化矿山常态化运转中其他五大难题的有用技能途径。详细需求霸占数字孪生、通明地质、数据智能和具身智能四项要害技能。
为推动智能化建造，山东动力集团将健全规范体系，树立煤矿智能配备的可靠性认证与准入准则，筛选低质、高毛病率产品，打造立异研制渠道，推动产学研用联合攻关，提高智能制作水平，高规范建造“零碳”园区，强化人才支撑，构成“配备强、人员精”的运维新范式。
下一步，中国煤炭工业协会将安排编制智能掘进等出产体系及供电等出产辅佐体系的运转质量点评规范，推动智能煤机配备接口协议与数据格式规范化，搜集一批重体力劳作的代表性场景，发布技能难题清单，鼓舞厂商揭榜攻关，推行有用技能配备和典型做法，快速推动重体力劳作机械化或机器人代替。