等前沿技术的不断交融与创新，数智化转型已从理想愿景转变为各行各业积极探索与实践的现实路径。从精密制造的生产线到广袤的农业田野，从繁忙的城市交通到深邃的海洋探索，数智化的触角正逐渐覆盖每一个领域，为传统行业赋予智慧，开启了一场效率与创造力并进的飞跃之旅。
在这场科技革命中，人工智能无疑扮演着引领者的角色，成为驱动传统制造业智能化转变发展方式与经济转型的关键力量。许多企业敢于尝鲜，将AI技术融入自身制造实践中，率先享受到了AI带来的红利。云鼎科技便是其中的佼佼者，它基于盘古大模型开发了矿山大模型，成为盘古大模型在能源行业的首次商业化应用案例，为煤矿这一传统行业注入了新的活力。
云鼎科技，作为山东能源集团控股的高科技信息化企业，依托昇腾AI基础软硬件平台和盘古矿山大模型，构建了全球首个矿山行业大模型，并打造了“1+4+N”架构的矿山智能化方案。通过这一方案，云鼎科技实现了AI在矿山领域的广泛应用，支撑了AI技术的大规模“下井”。
据云鼎科技工业互联网事业部总经理王磊介绍，从2019年立项探索，到2024年7月实现86类场景的落地应用，云鼎科技历经五年时间，承建了多家央国企的人工智能训练中心项目，并在多家单位落地应用了自研的视觉类、预测类场景。矿山人工智能大模型已从技术探索阶段迈入了规模化推广阶段。
在降本创效方面，云鼎科技利用视觉大模型技术实时监测井下环境、设备和人员状态，减少了日常巡检和重复性工作，降低了劳动强度，减少了作业人员。在效益提升方面，通过预测大模型技术，实现了重介分选工艺在密度控制方面的智能化预测，提升了精煤产率。在安全监管方面，基于视觉和多模态大模型技术对人、机、管、环等方面的安全风险隐患进行智能管控、提醒和消缺，提升了安全自管自治能力，降低了事故发生概率。
例如，在兴隆庄煤矿，云鼎科技通过训练覆盖多种场景的模型算法，实现了对员工行为规范和设备正常运行状态的实时监测，有效防控了安全风险，助力煤矿实现少人化建设，让安全生产更加智能高效。而在济二煤矿，则通过采集入洗原煤灰分、煤量等数据，调用预测大模型做多元化的分析预测，形成优化的重介密度控制参数，并应用到生产中，成功实现了精准控制，使精煤产率提升了0.2%以上。
云鼎科技副总经理曹怀轩认为，AI在制造业中的应用是一个必然趋势。他表示，以前装备制造业多依赖人海战术，现在能够最终靠人工智能实现全流程的监控和预测潜在风险。在设备管理、流程的优化等方面，人工智能技术都能发挥巨大作用，为制造业带来革命性的变化。
云鼎科技在全面投入之前进行了全面分析，认为自身在矿山领域智能化建设方面具备显著优势。首先，云鼎科技技术能力领先，打造了全栈能力，建成了智能感知、敏捷高效的工业网络站点平台，为国内外众多公司可以提供全生命周期服务。其次，云鼎科技数据样本充足，为L1大模型的预训练和迭代优化提供了数据支撑。此外，云鼎科技还拥有丰富的行业专家经验和设计开发能力，能够支撑全业务链条的智能化建设。
虽然云鼎科技与华为公司的合作时间比较短，但双方合作全面且深入。曹怀轩表示，华为公司在体系建设、机制建设等方面为云鼎科技提供了全面赋能，包括战略规划、数字化转型、人才教育培训、市场拓展等。
矿山大模型的应用故事才起步。曹怀轩表示，云鼎科技将继续以矿山大模型为底座，持续打造“产品+服务+赋能”的人工智能服务体系，纵向深耕矿山AI应用，全面深化矿山全场景建设；同时横向拓展至能源行业的化工、电力新能源等板块，构建全产业智能生态，持续深化人工智能技术的创新应用。
。双方将携手合作，共同打造具有国际水准、安全可靠的化工工艺优化解决方案。 根据协议，
将充分发挥各自在算法创新、算力支撑、大模型研发等方面的技术优势。双方将围绕甲醇精馏装置工艺智能优化、
平台通过提供高效的数据处理、模型训练、推理服务以及便捷的开发工具，极大地降低了企业应用
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科技近日宣布，基于盘古矿山大模型的研发取得显著成果。据悉，公司已成功开发出涵盖9大专业领域的63个应用场景，这些场景不仅涉及
的安全生产，还拓展至流程制造的工艺优化等多个角度。目前，这些应用场景已在山能集团得到普遍推广和应
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