在当今加快速度进行发展的技术浪潮中，矿山生产管理正迅速向智能化和自动化转型。这一转变得益于物联网、大数据、云计算以及人工智能等前沿技术的融合应用，它们一同推动了矿山设备向远程监控、无人操作和自动化运行的方向发展。通过智能分析和决策支持，这些技术不仅优化了矿山运营，还大大降低了成本并提高了生产效率。
矿山智能化是基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术，对矿山生产设备做数字化、智能化的升级改造，是矿山生产与管理的必然趋势。与传统矿山相比，智能化矿山能够减少对人力的依赖，降低工人劳动强度，提高生产效率和质量；可以在一定程度上完成设备状态监控和故障诊断，提高设备可靠性；可以在一定程度上完成数据信息的实时共享和安全预警，保障工人的人身安全；可以依据实际的需求进行优化调整和控制，进而达到减少相关成本、提高效率、优化控制等目的。
随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，我国矿山企业的数字化建设也取得了一定的进展，但仍存在以下问题：
2)数字化系统中部分关键技术被国外企业垄断，我国矿山数字化建设进程缓慢。
4)缺乏先进的智能矿山建设技术与理念，自动化设备利用率低，不能满足行业发展需求。
基于数字孪生技术构建的矿山数字化系统，将矿山设备与人、物等各种要素通过数字孪生体进行连接，在统一的空间框架下对各类生产经营数据来进行采集、分析、处理，实现对矿山生产运营状态的全面感知、实时分析和动态模拟，进而通过数字孪生模型对未来矿山进行智能分析和预测。
数字孪生技术可作为矿山数字化系统的基础架构，将矿山的所有数据在一个统一的平台上进行汇集和融合，实现对矿山生产管理、生产安全以及环境保护等多方面的有效管理。
随着企业信息化建设的不断深入，各类数据信息资源也日益增多。由于数据的复杂程度、系统间的交互关系和解决能力等不同，不同业务部门的数据也各有侧重。
因此，如何将这些分散在各部门的数据整合起来并加以利用，为企业决策者提供参考和支持，是矿山行业信息化建设急需解决的问题。
在此背景下，矿山数据中台应运而生。它能够整合并存储海量的矿山生产信息和资源，提供高效、高质量的信息服务，为矿山管理和决策提供科学依据。
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随着国家政策的扶持和有关技术的进步，智能化自动化在矿山中的应用将愈来愈普遍，但目前国内智能化自动化发展还处于起步阶段，未来还有非常长的路要走，要一直在实践中总结经验，察觉缺陷并加以解决，以实现矿山智能化自动化建设目标。返回搜狐，查看更加多