导读：近年来，随着全球工业化发展不断加快，因工伤亡的人数慢慢的变多，尤其是制造、建筑、化工等产业，人们的生产安全和健康受到严重威胁。而如何从源头上预防重大事故的发生，减少出现重大事故的风险就是工厂安全生产的重中之重。
在《解决方案｜一文读懂智能工厂安全生产AI监管系统方案》一文中，我们不难发现了360和司南物联推出的智能工厂安全生产AI监管系统是将物联网、大数据、人工智能等新技术应用于安防领域，针对应用场景进行AI算法调优，在已有的监控设备上进行智能化改造，快速方便地部署实施，最大化地将现有数据来进行分析，获得精准数据用于管理决策。
今天，我们就来了解下360和司南物联联合研发的智能工厂安全生产AI监管系统有哪些常见应用场景？
及时检测出火苗烟雾可以大幅度降低火灾的损失，为营救争取宝贵的时间。火苗烟雾算法拥有非常良好的抗干扰的能力，它采用基于深度学习及回归问题的one stage目标检测算法，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理，直接对预测的目标物体进行仔细的检测，有效提升目标检测的召回率，降低误识别率。可大范围的应用在物业、仓库、化工厂等易燃场景。
AI监测通过对人脸、肢体动作及烟的特征做定位分析，定制了吸烟场景的检测预选框，有效的解决了不同场景、不同距离的吸烟特征对召回率的影响，达到良好的识别准确率，快速检测出吸烟行为，及时消除安全隐患。
安全帽是现场实施工程人员的重要保护设备，安监部门对施工生产中的未佩戴安全帽都会给予重罚。
AI监测能够最终靠人脸和安全帽的对比识别，快速检测出人员是否有佩戴安全帽，及时提醒安保人员处理，消除安全隐患。
出入口管理是物业安防管理的重点，只有授权人员才能进入特定区域，非授权人员进行制止。
AI监测采用人脸识别算法、人脸比对算法对出入口的人员进行监测，快速甄别人员出入是否获得授权。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况。
有些区域在特定时间不允许人员进入，一旦进入将有几率发生人身安全、财产损失等事件。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断在某个时间段是否有人跨越边界，一旦跨越即产生告警。
人群聚集是引起重大安全事故的先兆，例如踩踏，聚众闹事等，提前监测到聚集人员可加强安防防范。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准识别人群聚集的人数，当达到阈值立即告警。
AI监测通过人脸识别、人脸跟踪、人脸比对等算法可以精准识别值班人员，判断是否为预定值班人员。
在某些特定区域、特定时间需要监测外来可疑人员，以防止不可预见的意外事件发生。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断是否有可疑人员逗留徘徊。
AI监测通过对各类车型、车辆跟踪、ROI区域来精准分析各个区域的车流情况。
AI监测通过对各类车型、车辆跟踪、ROI区域来精准分析各个区域的车辆违停情况。
某些物业车位非常紧张，需要及时获取车位现状以有序指导车辆进入；有些车位属于专位，只供专人使用，若有占用需要立即处理，避免引发纠纷。AI监测通过对车型识别、车牌识别、ROI区域来精准分析各个停车位的使用状态（使用中还是空闲中）、专人使用还是被占用。
某些特定区域的物体在特定时间不允许出现异常运动，以防止预期之外的事情发生，如偷盗、乱堆放等。AI监测通过物体异动、物体跟踪等算法可以精准识别物体异常运动，及时给值班人员呈现相关告警。
AI巡检作为AI监测的补充，对巡检工作进行移动、智能管理。借助摄像头实时采集数据，并在设备端或云端做智能分析，将巡检内容标准化、电子化、智能化。巡检人员用微信小程序就可以完成巡检，管理人员在监控中心即可掌握巡检全局动态情况。
根据巡检的实际业务需求，可以制定巡检计划，包括巡检内容、巡检标准、巡检周期、巡检责任人等；另外可以再一次进行选择是否借助摄像头及AI边缘计算服务器对巡检对象进行智能化分析。
巡检负责人按照巡检计划收到相关巡检任务，并按照巡检内容及标准对巡检内容做判断、记录并上传现场照片。
若借助摄像头AI辅助巡检功能，在监控中心即可对所有设备完成巡检，并作出相应记录。
对巡检的数据按照日期、完成情况、执行人员、巡检问题进行统计分析，向管理人员快速呈现巡检结果。
案例一：新冠病毒传染性强，对密切接触或者外来人员均需要隔离14天进行观察。佛山某新冠隔离点通过AI监测重视隔离人员的出入情况，一经发现人员或车辆出入立即告警，由安保人员进行二次确认。同时为避免隔离人员做出过激行为，对天台等危险区域也做了边界跨越防备。
案例二：烟花爆竹生产是易燃易爆高危行业，对生产区域的人员都有严控。万载县烟花爆竹工厂部署AI监测管理平台，监测每个生产区域的人员情况，来保证和监管整个生产流程的安全性。
案例三：南昌某大型车企是国内前十的汽车制造企业。安全生产是企业的基础要求。为增强员工的安全防范意识，在生产车间内安装了AI监测，对员工未戴安全帽、未穿工衣、未走人行道等行为进行监测。当发生异常行为，值班安全员将对员工做通告。
案例四：海关仓库是货物清关过程中存放货物的地方。每片区域都属于不同的货主。为防止货物丢失，在货仓内对物体移动及人员、车辆进出做实施分析检测，当发生告警时就安保人员再进行判断是否授权人员。
案例五：广州某小学附近在9月21日发生恶性砍人事件，引起很严重的校园安全事故。通过对校园周边部署边界跨越及人员逗留监测，及时有效地发现校园周边人员的异常活动，为校园安全员提供及时的安全风险隐患排查线索。
目前，360和司南物联联合研发的智能工厂安全生产AI监管系统已成功部署于多家大型工厂、学校、企业及政府物业等。
AI监测管理平台可通过Web端、微信小程序随时随地查看告警报表、详情信息、巡检任务等，立即处理告警信息、实时记录现场数据，以供后续总结、查询。其中，Web端可以自定义展示报表、自定义LOGO及登录网址，关注“AI监测”微信公众号，使用账号（手机号）登录就可以获得微信小程序服务功能。
广东司南物联股份有限公司 （简称：司南物联 Scinan IoT）始终致力于通过为行业及公司可以提供一揽子的物联网整体解决方案和系统集成，进而达到为中国乃至全球用户更好的提供稳定、安全、质优价廉的物联网智能化系统解决方案的目标。截止到2020年，司南物联为超过500家企业直接提供物联网智能化方案，跨行业客户服务客户超过2000家，与国内外多个运营商、360、华为、阿里、腾讯、京东等有深度的项目合作伙伴关系，正热情参加国内外多个智慧城市细分平台（智慧电网、智慧工业、智慧工地、智能家电、智慧消防、智慧安防、智慧建筑、智慧园区等）的项目实施。
司南物联拥有自主知识产权的云计算平台、物联网通讯模组、多个细分行业的物联网智能化系统集成方案，拥有核心发明专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权约100项。
目前，司南物联总部设立于广东省中山市，在苏州、大连设有分公司，在北京、上海、深圳、重庆、佛山等地设有智能产品和系统的服务中心，并在印度及东南亚城市设有运维中心。
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