近日，迪泰（浙江）通信技术有限公司申请了一项名为“一种基于AI的渔船作业人员安全监测方法及系统”的专利，这一创新将为渔船作业人员的安全防护带来重大提升。随着我们国家渔业的现代化进程推进，渔船作业环境的复杂性持续上升，安全风险隐患亟需被有效识别与监测，因此，迪泰通信的这一新技术正逢其时。
根据国家知识产权局的信息，该专利申请于2024年10月提交，公开号为CN118942043A。专利摘要中提到，包括基本数据采集、安全区域监测、渔船环境监视测定、人员行为监测和综合安全监测等多个关键功能，展示了其在渔船安全监测技术领域的重要性。
本文将深入探讨这一专利的核心技术特点及未来应用前景，以期推动行业的进一步发展。
迪泰通信的安全监测系统运用了多种前沿的人工智能技术，最重要的包含安全区域监测子模型、渔船环境监视测定子模型和人员行为监测子模型的集成加权训练。这种智能分析的方式明显提高了系统的安全性与可靠性。
为了实现对安全区域的实时监控，迪泰通信采用了改进的视觉检测模型，通过多级特征处理来增强小目标识别能力。这在某种程度上预示着系统能更精准地识别近距离的小物体，大幅度的提高了对于危险物体的响应速度。这一技术的进步直接促进了渔船作业的安全性，能大大降低事故发生的概率。
此外，该专利还利用了卷积长短期记忆神经网络（CNN-LSTM），结合渔船轨迹特征描述优化，对渔船所处环境做全面监测。CNN擅于处理图像数据与时序特征，而LSTM则能够有效捕捉时间序列中的动态变化，因此，这种结合极大增强了系统在复杂海域中的环境适应性，提升了海上作业的安全保障。
对于作业人员的监测，迪泰通信则引入了深度注意网络，该网络结合了模糊推理和预训练视觉提取。这使得系统不仅能实时监测人员的作业状态，还能智能分析发现潜在的行为异常。比如，如果系统检测到某个作业人员长时间未在安全区域内活动，它能马上发送警报，确保及时采取措施。
随着渔业及海洋经济的快速地发展，对安全监测的需求愈加迫切。迪泰通信的这一专利正是针对当前市场痛点而设计，其潜在应用不仅限于渔船作业，还可以延伸至其他海上作业行业，例如对油田、风电等海上设施的安全监测与管理。这一技术将极大提升作业安全性，保护作业人员的生命安全。
在技术的推动下，未来海洋作业将可能更加智能化、自动化。结合大数据分析和AI，综合监测系统能从多维度分析作业数据，形成精准的安全管理与决定依据，逐步降低事故率，提升作业效率。
在追求技术进步的同时，迪泰通信也展现出对社会责任的高度关注。水域作业的安全问题不仅关乎经济效益，更直接影响到数以万计渔船作业人员的生命安全。通过引入先进的安全监测系统，迪泰通信在为企业创造价值的同时，也承担起了保护就业者生命与健康的社会责任。
迪泰通信的这项基于AI的渔船作业人员安全监测专利，无疑为渔业安全发展注入了新的动力。随技术的不断演进与应用普及，未来渔船作业将迎来更安全、智能的新时代。同时，这也提醒我们在科学技术进步的同时，必须始终关注技术对社会的积极影响与可持续发展。通过诸如简单AI等工具，用户也能够在自己的行业中探索AI应用，提升工作效率与创造新兴事物的能力，让技术真正服务于人类的生产与生活。返回搜狐，查看更加多