一行Python代码数据集转化为交互式可视化剖析东西
PyGWalker 是个在 Jupyter Notebook 环境中运转的可视化探究式剖析东西，仅一条指令即可生成一个可交互的图形界面，以相似 Tableau/PowerBI 的方法，经过拖拽字段进行数据剖析。曩昔在 python 中进行数据可视化剖析时，常常需求查询很多的可视化类的代码，并编写胶水代码将其应用在数据集上。PyGWalker 的方针是经过一行代码，将数据集转化为一个可视化剖析东西，只需迁延拽即可生成图表，由此削减数据剖析师在数据可视化上的时刻本钱。为什么叫 PyGWalker？PyGWalker，全称为Python binding of Graphic Walker，将 Jupyter Notebook(或类 Jupyter Notebook) 和 Graphic Walker 集成。Graphic Walker 是一个轻量级的 Tableau/Power BI 开源替代品，可以在必定程度上协助数据剖析师运用简略的迁延拽操作，进行数据可视化和探究。
运用迁延拽，直接操作 dataframe，创立可视化视图，完结数据剖析：
# 装置 pip install lux-api import lux import pandas as pd df = pd.read_csv(college.csv) df
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