能源矿山作为我们国家的国民经济的支柱产业之一，同时也是一个安全事故多发的高危行业，施工阶段的现场管理对工程成本、进度、质量及安全等至关重要。如今，落实生产安全也有了更先进的技术方法，曾经被视为艰苦、高危的矿山行业，在智能化的浪潮下焕发出新的生机与活力。
9月11-12日，曙光网络亮相合肥非煤矿山智能化技术与装备展览会并展示矿山行业方案，包含智慧矿山一体机以及针对三大场景的解决方案，以自主可控的纯国产化软硬件平台，全方位保障矿山安全，让矿山生产提质增效。
在矿山的数据采集、处理和传输环节，曙光网络将控制管理系统中PLC，HMI上位机功能于一台设备，具备自动化控制、边缘计算功能、上位机显示功能。一体机搭载曙光网络SURI IDE编程平台，形成工控机+软PLC的解决方案，首先可提升用户硬件配置灵活性、扩展性，降低系统成本，强算力加实时性，还能带来高效的计算与监控。
为保障矿山生产的安全稳定，矿山边坡监测系统能及时有效地发现边坡的变形和变化趋势,有助于预测和预防边坡滑坡、塌陷等事故的发生，提高矿山生产的安全稳定水平。
曙光网络的危险边坡检测预警系统利用光纤光栅传感技术对边坡做综合监测，能做到对边坡表面位移、内部位移、沉降、内部应力进行实时在线监测，还能监测降雨量，具有阈值设置、预报预警功能，实现多物理量信息耦合的预警模型搭建，提升岩土工程监测效率。
打钻是瓦斯治理、探放水的关键环节之一，如何监管实际打钻进尺使其与设计一致一直是困扰钻场管理的主体问题。传统的钻杆计数方法主要有两种：由钻机操作人员人工记录钻杆数和深度；采用接近开关，安装在钻机上，当钻杆机器移动到某一位置，接近开关发出一次信号，再通过其他装置累加计数。第一种方法主要靠人工进行记录，也许会出现漏记、多记、错记等情况，第二种方法使用接近开关，由于井下环境恶劣，潮湿、灰尘多，接近开关容易损坏，使得钻杆计数失效，且其原理过于简单，误差比较大。
曙光网络的煤矿钻场智能管理系统基于AI人工智能技术，对现场钻孔施工的实时视频进行识别分析，准确识别钻杆数量，自动计算钻孔深度，集深度学习、视频监控、语音广播、环境监控、智能计数、通信传输、计算机信息管理等技术于一体，实现了基于视频自动计数与手动计数相结合的辅助验钻、视频的可视对讲通信、双绞线的远距离传输、打钻过程中参数记录、视频智能分段存储与查询、数据报表等功能，让打钻过程更加可控安全。
为保障采掘工作安全进行，煤层冲击地压卸压工作的施工全套工艺流程必须要按照施工规范严格保证“质” 和“量”的达标。目前该项工作多采用提前录制视频，事后人工审核的方式来进行，但也带来许多问题：大量视频缺乏统一、规范管理，各级管理无法实时、只管的检查工作完成情况；人工视觉确认工作量大、工作效率低下；无法保留审核记录，而且抽查依赖“自觉”，风险较高，如果出现问题复查需要大量时间。
曙光网络的矿山作业视频智能分析系统能达到对视频监测的自动预处理、快速审核、自动生成报告、抽查复检、统计汇总等功能，让审核更高效便捷，减少时间和人力成本。
矿山智能化是矿业发展的必然趋势，曙光网络将继续致力于技术创新和产品研制，为矿山智能化转变发展方式与经济转型提供更先进可靠的技术解决方案，保障矿山行业安全、高效、可持续的发展。