在当前数字化与信息化的背景下，汽车行业正不断寻找新的方式来理解用户的声音，并通过数据驱动的方式优化产品与服务。在这一过程中，词云能力可以帮助企业快速掌握用户需求和市场动向，提供直观的数据洞察，从而支持企业更好地决策与优化业务策略。
时至今日，词云已经历了1.0时代（完成大量信息的可视化呈现，缺点是结果碎片化）、2.0时代（完成初步智能化，进行智能分词、以及常用词过滤），并逐步步入了3.0时代（智能词云）。
今年国庆节期间，#小鹏全新车型P7+的全球首秀 一度引发了广泛关注，成为热门话题。我们借此机会深入探索数智智能词云如何有效地分析用户真实的评价，挖掘出有价值的市场洞察。为此，我们对2024年10月1日至10日期间，互联网上关于该线余条用户评论进行了深入分析。
词云1.0和2.0都能够捕捉到高频关键词，但整体呈现仍显得较为分散和杂乱。这是因为传统的数据分析方法仅停留在词频统计的层面，缺乏对词汇之间关联性和深层含义的理解。
因此，尽管词云图在可视化呈现上具有一定价值，但它难以深入剖析用户情绪和需求，更难为业务场景提供有效支持。我们需要寻求更加智能、精细的数据分析工具与方法，以期能够穿透数据的表象，触及其深层次的内涵与价值，为车企提供更加精准、有力的决策支持。
词云3.0：大模型解析+数智汽车专家知识库=“懂业务/有价值/能应用”的富通数智汽车智能词云
富通数智汽车通过大模型对海量评论内容进行解析，并结合专家团队构建的专属知识库和行业经验，突破了传统词云的局限。这种结合使得大模型能够更紧密地契合实际业务场景，更精准地满足细分领域的需求，为汽车行业提供更有价值且更贴近真实用户的洞察。
用户普遍对P7+的价格表现出浓厚兴趣，例如“蹲一个小鹏P7+的价格”，反映了消费者在购买决策中对价格的敏感度。消费者希望在购买前了解到这款新车的定价，以便做出更为明智的选择。
许多用户对P7+的外观给予高度评价，特别是黑色车型，被认为非常帅气。例如，有用户评论道：“啊啊我感觉黑色巨帅，车子的空间也是很大的”。
然而，也有部分用户对设计表示不满，尤其是车尾和尾灯设计，认为存在廉价感。例如：“这尾灯太五菱了，廉价感”。这表明不同用户对外观的审美存在较大差异。
用户普遍认可P7+的空间，认为其空间宽敞，能够满足家庭出行的需求。这种评价进一步增强了用户对该车型的期待和购买意愿。
对于小鹏汽车来说，这些用户反馈具有重要的参考价值。他们可以根据用户的意见和建议，进一步优化产品的设计和功能，以满足更多消费者的需求。同时，小鹏汽车也需要关注用户对价格的关注度，制定合理的价格策略，以提高产品的市场竞争力。在未来的发展中，小鹏汽车可以继续加强产品的创新和研发，推出更多符合市场需求和消费者喜好的车型。
这种直观且全面的展示方式，极大地提升了业务人员对关键信息的吸收与理解效率，无需再为海量数据所困扰。
富通数智汽车的大模型应用技术能够识别用户观点并进行高精度聚类，并聚焦特定话题或用户群体的业务需求，进行灵活深入的分析。通过多年深耕汽车行业的积累，我们实现了大模型与实际业务场景的深度融合，将复杂的数据转化为清晰、直观的图表和报告，剖析市场和竞争格局，提供全面的决策支持，帮企业精准把握市场动态，优化产品与服务，提升竞争力。
在当前充满挑战与机遇的时代，富通数智汽车期待与各界伙伴共同推动汽车行业的数字化转型与智能化升级。通过紧密合作与持续创新，我们将以大数据为翼，以智慧为舵，共同开创汽车行业的新未来。